Guía completa de técnicas de objetos inteligentes por Sean Bagshaw


Guía completa de técnicas de objetos inteligentes de Sean Bagshaw – Great Light – Descarga gratuita

Los objetos inteligentes kid una herramienta de Photoshop que puede abrir nuevas posibilidades en su flujo de trabajo. Muchos de nosotros hemos oído hablar de ellos y los hemos usado. Wrong stoppage, pueden realizar sofisticados ajustes de imagen que no han sido aprovechados ni siquiera por los usuarios de Photoshop más experimentados. Los tutoriales existentes sobre objetos inteligentes generalmente se enfocan en diseño gráfico o fotografía de retrato. Este es un curso completo sobre técnicas disadvantage objetos inteligentes específicamente para fotógrafos de paisajes.

Técnicas de objetos inteligentes que enseño en este curso:

Flujo de trabajo no destructivo: evite aplanar o fusionar capas de Photoshop de forma destructiva.
Convierta los filtros destructivos de Photoshop y los filtros de terceros (Nik, Topaz, Luminar) en filtros inteligentes no destructivos.
Utilice los ajustes de Lightroom / Video camera Raw en Photoshop y contrólelos fool las selecciones y máscaras de Photoshop, incluidas las máscaras de luminosidad.
Mezcla de exposición straightforward e impecable: árboles converse el cielo, focos de bosque e interiores arquitectónicos.
Mantenga el acceso a la información de la imagen wrong procesar durante todo el flujo de trabajo de Photoshop.
Logre el máximo control sobre la tonificación dividida.
Curación y clonación que no interfiere disadvantage múltiples capas y máscaras de luminosidad.
Transforma, escala y deforma las imágenes de forma no destructiva.
Modifique la perspectiva de la imagen wrong aplanar capas o máscaras.
Usage ajustes wrong procesar para esculpir la luz y el shade en capas separadas en Photoshop.
Realice ajustes de shade LABORATORY en la imagen RGB.

Este curso está dirigido a usuarios de PS de nivel intermedio a avanzado y no es una clase sobre cómo utilizar PS.

En el curso, utilizo Photoshop CC y el Panel TK7.

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Contenido del curso: https://goodlight.us/samples-smart-objects.html

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